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Relatórios: agrupar por criativo, keyword, placement e exportar CSV

Como usar a tela Relatórios para achar o que converte, o que cada agrupamento exige do mapa de parâmetros, e como exportar ou consultar pela API.

Leitura de 5 min · atualizado em 24/09/2026

Menu Relatórios (seção Análise). Escolha um agrupamento, um período, e leia as colunas Cliques, Conversões, CR, Receita, EPC. Exportar CSV baixa a tabela do agrupamento atual.

Agrupamentos

Agrupar por O que precisa estar configurado
CampanhaNada — toda campanha aparece.
FonteNada.
KeywordO papel keyword no mapa da fonte (o template Google já traz).
PlacementO papel placement no mapa (Google e Meta trazem).
CriativoO papel aid no mapa (todos os templates trazem; no Google, creative tem precedência automática).
PaísNada — vem do IP do clique.
DeviceNada — vem do user agent.

Se um agrupamento mostra uma única linha vazia ("—") com todos os cliques, o papel correspondente não está sendo preenchido: confira o mapa da fonte e se a URL do anúncio manda o parâmetro. Veja Mapa de parâmetros.

Como ler

  • Criativo com muitos cliques e CR baixo: o anúncio atrai mas não qualifica. Compare com a keyword para ver se é o público ou o criativo.
  • Keyword com EPC alto e poucos cliques: candidata a mais lance/orçamento.
  • Placement com cliques e zero conversão (rede de display, apps): candidato a exclusão.
  • Device: CR mobile muito abaixo do desktop costuma ser a página, não o anúncio.
  • País fora do alvo com cliques: segmentação da campanha vazando.

CPA, lucro e ROI por agrupamento dependem de custo lançado por campanha; nos agrupamentos abaixo da campanha (keyword, criativo) o custo não é distribuído — use CR e EPC para comparar.

Pela API

GET /api/report?group_by=<grupo>&periodo=<periodo> devolve as mesmas linhas em JSON. GET /api/dashboard?periodo= devolve os cartões do Painel. Períodos aceitos: os mesmos do seletor (hoje, ontem, 7d, 14d, 30d, mes, mes_passado) — confira os valores exatos em /api/docs.

Para análises fora do painel (Looker Studio, planilha), o caminho é exportar cliques e conversões e cruzar pelo click_id. Veja Exportar dados.

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